AIS的输出由巨大节点或权重网络的相互作用控制Shulz/Getty图像如果将其组成数十亿个数字中的一个中的一个被更改，则可以制定人工智能模型来喷出gibberish。
大型语言模型（LLM）就像OpenAI的Chatgpt背后的模型一样 ，包含数十亿个参数或权重 ，这是用于表示其神经网络的每个“神经元 ”的数值 。这些是在培训期间对其进行调整和调整的方法，因此AI可以学习诸如生成文本之类的能力 。输入通过这些权重 ，这些权重决定了最统计学上的输出。＆Hellip;
本文来自作者[admin]投稿，不代表象功馆立场，如若转载，请注明出处：https://m1.xianggongguan.cn/zixun/202506-219.html
评论列表（3条）
我是象功馆的签约作者“admin”
本文概览：AIS的输出由巨大节点或权重网络的相互作用控制Shulz/Getty图像如果将其组成数十亿个数字中的一个中的一个被更改，则可以制定人工智能模型来喷出gibberish。大型语言...
文章不错《在数十亿美元中更改单个数字可能会破坏AI模型》内容很有帮助